医学影影像的方法与应用——英国正版365官方网站第173期青年学术沙龙 暨研究生科研能力提升系列活动

英国正版365官方网站第173期青年学术沙龙暨研究生科研能力提升系列活动，2023年6月5日下午如期在周亦卿科技大楼二楼会议室举行。本次沙龙由吴丹教授主持，分别邀请了中山大学生物医学工程学院刘梦汀副教授、上海科技大学信息科学与技术学院张玉瑶研究员以及中科院宁波材料所慈溪生物医学工程研究所张炯副研究员三人，为我们带来医学影像领域的最新的方法技术以及具体应用的介绍。

刘梦汀副教授的报告主题为"基于早产儿皮质表面重建的临床应用"。他指出婴幼儿时期脑科学面临的最大问题是大脑的功能和结构如何发育。对于婴幼儿时期的大脑体积很小，很多大脑的细微结构甚至低于成像的分辨率；婴儿大脑的形态和微观结构在婴幼儿时期变化快速且巨大的等一系列问题，刘梦汀副教授介绍了他们课题组设计的一种基于早产儿的大脑皮质的表面重建算法。该方法通过对早产儿的发育轨迹，空间梯度、结构网络、显型表征等皮质病变做出诊断分析，给出早产儿皮质发育的全面信息，以此来利用早产儿的皮质发育信息，探索早产带来的大脑发育异常，实现相应的异质性生物标志物的探索。

张玉瑶研究员为我们带来了“基于自监督深度学习算法的医学图像处理及应用”的主题报告，与刘梦汀副教授，她所分享的内容更具总结性。张玉瑶研究员介绍了她们团队针对医学图像去噪、超分辨、重建和去伪影问题开发的一系列自监督的深度学习算法，这些算法在不需要额外训练数据的情况下，利用单次不理想的图像采集信息来优化图像质量。同时她也与参加沙龙的各位老师与同学讨论并总结这些算法的关键技术、架构、未来改进方向以及在各种医学成像模态中的应用可能性。

张炯副研究员针对眼科血管相关疾病具有早期发现难、后期不可逆、致盲率高的特性等问题，介绍了眼科光学图像应用的特点与优势，同时也指出了眼科微血管图像分析技术面临的下难点。张炯副研究员随后也介绍了他们团队开发的基于方向结构感知的血管增强、分割和重建方法以及后续优化的基于形变分析技术的三维关键特征提取技术以及一些应用于具体疾病的相关案例。

在交流讨论环节，参与活动的师生们围绕三位主讲人提到的实验与研究成果，结合自身研究方向，开展了热烈讨论，吴丹教授也针医学影像领域的一些新热点、新发现与三位主讲人以及在场的同学展开讨论和交流，本次沙龙圆满结束。

图文：赵振淞

主讲专家简介：

刘梦汀，博士，中山大学百人计划副教授，中山大学生物医学工程学院智能脑科学课题组负责人。刘梦汀博士重点关注通过神经影像分析工具和机器学习算法设计来解决生命初期神经影像分析的难题，并探索相关脑科学问题。主要研究方向包括：神经影像分析，发育神经科学，人工智能算法等交叉领域。

张玉瑶，博士，上海科技大学信息科学与技术学院助理教授／研究员/博导。对医学图像成像、处理和分析领域有着广泛的研究兴趣。近期工作重点是开发高效的基于自监督深度学习的计算机断层成像技术、磁共振影像去噪、超分辨率和图像重建方法。

张炯，中科院宁波材料所-医工所“春蕾人才”副研究员，硕士生导师，入选中科院引才“BR计划”。主要从事医学图像分析，计算机辅助诊断和人工智能方向的研究工作，主要针对眼科和大脑影像，尤其是微血管影像开展前沿技术开发和临床问题研究。