英国正版365官方网站第163期青年学术沙龙暨研究生科研能力提升系列活动，于2022年11月4日下午如期在线上线下同步举行。浙江大学孙煜研究员作“脑机智能交互与脑状态识别”专题报告。
孙煜，浙江大学，生物医学工程教育部重点实验室研究员，博导。专业特长为神经工程与脑机接口。围绕神经信号解析、被动式脑机接口技术研发与系统设计，已发表论文100余篇，10余篇论文入选获奖、封面/焦点论文；国际会议论文获奖3次。先后荣获中国工程院颁发的“中国工程前沿杰出青年学者”称号。目前担任神经工程领域国际权威期刊IEEE TNSRE等5个国际期刊编委工作。先后主持国家自然科学基金面上、青年项目；科技部重点研发计划；之江实验室重大专项课题；基础加强计划技术领域基金课题等项目10余项。
孙煜老师从脑机接口的历史起手，逐步解释了脑机接口技术的定义——一种通过直接检测中枢神经系统活动并将其转化为人工输出，来替代、修复、增强、补充或者改善中枢神经系统的正常输出，从而改变中枢神经系统与内外环境之间交互作用的技术。其中提到脑机接口最初的研究目的是通过解析瘫痪病人大脑信号中的运动意图完成对外部设备的控制，进而满足患者康复训练与交互的需求。而近年来，一个面向广大正常被试的新兴BCI研究方向：即被动式BCI受到了越来越多的关注。被动式BCI是通过解析穿戴式设备采集的生理信号（主要是脑电信号）从而实现无干扰的脑状态检测，这里常见的脑状态包括心理负荷、心理疲劳、各种情绪等，这也正是孙煜老师课题组的一大研究领域。通过对于国内外的研究成果以及孙老师课题组的被动式脑机接口检测心理疲劳与心理负荷研究与实验范式的介绍，同学们对于被动式脑机接口有了一定的了解与认识。
在交流讨论环节，参与活动的师生们围绕孙煜老师提到的实验与研究成果，结合自身研究方向，开展了热烈讨论，孙老师也针对同学们提出的有关神经系统研究的biomarker（生物学标记物）、被动式脑机接口系统的多生理信号采集分析、被动式脑机接口检测心理疲劳与心理负荷实验范式的技术细节等问题进行了更深度的解答。
图：林宸屹
文：林宸屹
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