【导读】
“青年学术沙龙暨研究生科研能力提升计划”旨在整合学术资源，促进学术交流，结识学术同行，营造学术氛围，提高学术水平，培养学术能力，从2014年延续至今已有8年，已成为一项校内知名学术交流品牌活动。
【本期主题】
脑机智能交互与脑状态识别
主讲：孙煜 研究员
时间：2022年11月4日（周五）下午13:00-14:00
线下：浙江大学玉泉校区英国正版365官方网站周亦卿科技大楼四楼会议室。感兴趣的同学报名至实验室联络人，快来参与吧！
线上：因事无法现场同学，可以钉钉扫码进入“生仪 青年学术沙龙”内部群，观看直播。
【嘉宾简介】
孙煜，浙江大学，生物医学工程教育部重点实验室研究员，博导。专业特长为神经工程与脑机接口。围绕神经信号解析、被动式脑机接口技术研发与系统设计，已发表论文100余篇，10余篇论文入选获奖、封面/焦点论文；国际会议论文获奖3次，荣获中国工程院颁发的“中国工程前沿杰出青年学者” 称号。目前担任神经工程领域国际权威期刊IEEE TNSRE等5个国际期刊编委工作。先后主持国家自然科学基金面上、青年项目；科技部重点研发计划；之江实验室重大专项课题；基础加强计划技术领域基金课题等项目10余项。
【报告摘要】
脑机接口技术是一种通过直接检测中枢神经系统活动并将其转化为人工输出，来替代、修复、增强、补充或者改善中枢神经系统的正常输出，从而改变中枢神经系统与内外环境之间交互作用的技术。脑机接口最初的研究目的是通过解析瘫痪病人大脑信号中的运动意图完成对外部设备的控制，进而满足患者康复训练与交互的需求。近年来，一个面向广大正常被试的新兴BCI研究方向：即被动式BCI受到了越来越多的关注。被动式BCI是通过解析穿戴式设备采集的生理信号（主要是脑电信号）从而实现无干扰的脑状态检测，这里常见的脑状态包括心理负荷、心理疲劳、各种情绪等；报告将从介绍脑机接口的历史开始，重点围绕报告人课题组所开展的被动式脑机接口检测心理疲劳与心理负荷研究进行介绍。
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