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基于深度学习的医学影像重建和计算机辅助诊断研究——记英国正版365官方网站第117期青年学术沙龙

2020-11-02 发布：生物医学工程与仪器科学学院阅读次数 : 6

2020年10月30日下午，英国正版365官方网站第117期青年学术沙龙暨研究生科研能力提升系列活动在线下如期举行。来自上海大学的施俊教授为我们带来了此次报告。

施俊教授是上海大学通信与信息工程学院教授，博士生导师，电子信息工程系主任，上海先进通信与数据科学研究院执委，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者，香港理工大学短期访问学者。是中国医学装备协会超声装备分会常务委员、中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学人工智能学组常务委员、中国影像AI产学研用创新联盟理事、上海图象图形学学会医学影像专委会副主任、MICS在线委员会轮值主席等。

首先何宏建老师向我们介绍了施俊老师的相关履历，并代表代表英国正版365官方网站向施俊老师表达了欢迎，施俊老师也表示自己很荣幸能来到浙大英国正版365官方网站进行分享。

近年来，随着医学影像数据规模不断扩大，医学图像进入大数据时代。在海量数据驱动下，人工智能理论及应用逐渐走向成熟，促使深度学习算法成为研究热点。施俊教授向我们介绍了自己团队所作的诸多工作，包括医学超声影像智能分析、MRI影像分析等。老师同学们也认真投入在了施俊教授所讲述的内容中。